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“嘿！哥们儿，我们共享一下资料吧。”如果此时你拿出一块16GB的U盘，那一定会大煞风景。

云计算从最初学院派研究的对象，到走下“神坛”经历了很长的时间，也诞生了很多的产品。而网盘无疑是所有产品中最贴近用户的一种。可以说，网盘为云计算摆脱“晕计算”立下了汗马功劳。

随着互联网不断发展，移动办公开始成为很多企业的宠儿。而相较于上传至内部服务器，员工更熟悉的可能是将资料备份与网盘，网盘逐渐成为移动办公利器。同时，网盘的出现对于实现跨区域的协同办公，提供了一条“快速通道”。协同办公的双方不再需要频繁的传送文件，只需要将文件上传至云盘，在线办公、同步，就可以了解对方的进程，更有效的完成任务。

网盘：移动办公利器

通过互联网公司推出的免费在线存储服务，用户可以对文档进行存储、备份、分享等操作，满足了互联网时代人们对于随存随取的需要。而网盘的免费赠送空间，让其迅速落地，并获得了大批用户。

看如今的网盘市场可谓百家争鸣。任何人只要贡献一点点自己的账号信息，就可以免费获得不同大小的网盘空间。百度、360、腾讯、金山等公司纷纷推出自己的免费网盘业务。今天，就请跟随笔者看看这些网盘究竟都用了哪些妙计招揽你。

测试环境

CPU	Intel Core i3 3220
显卡	Intel HD Graphics
内存	4GB
系统	Windows 7 64位

笔者在测试前选择了五款热门网盘，分别是：百度云、360云盘、金山快盘、腾讯微盘和115网盘。同时选择了这五款产品的最新版本进行评测。

网盘容量

中国人向来喜欢“高大上”，对于网盘的第一项测试就定位在网盘的大小。大容量常常成为一些小型企业的最爱。网盘空间的大小也决定了很多喜欢将大量视频上传至网络的用户归属，超大的网盘空间往往让人“有备无患”。

做任务赢空间

实际上，网盘大小也常常是商家宣传的卖点，相比国外网盘空间50GB、10GB甚至5GB的大小，国内网盘显得十分大方，动辄几TB。实际上，大多数公司不会一次性给用户足额空间，而是通过下载APP、打卡、关联账号、做任务等方式来赠送更多的空间。

值得一提的是，腾讯微云创新性的采用了“文件中转站”的方式。对于超大文件，用户可以先上传至文件中转站（单个文件35GB），文件会在“中转站”保存7天，在这7天之内，用户可以随意将文件上传下载。

下软件提升单个上传文件大小

除了网盘空间，还有一个常常困扰我们的问题：单个上传文件大小。任何一个网盘对于单个文件上传大小都会有一个上限，有时会需要下载其他的软件（此种情况我们未算在列）；当然，如果申请会员，会提升你可上传单个文件大小上线。

对此我们列表如下：

网盘	百度云	360云盘	金山快盘	腾讯微云	115网盘
首次赠送空间	5GB	1.4TB	5GB	1TB	150GB
扩展后空间	2TB	3.6TB	10GB	无	无
单个文件大小	4GB	10GB	300MB	1GB	5GB

CPU和内存占用率

人们常说CPU是PC的大脑，当我们的大脑超负荷工作时常常会有头昏脑胀的现象，简单的问题也很难解决。如果PC的大脑（CPU）超负荷工作，就会出现我们常见的卡机、崩溃的现象，当某一程序占用内存过大，会影响机器的整体性能。如此看来，对CPU和内存占用率的考量变得至关重要。

360云盘开启未传输文件：CPU占用率为0

CPU与内存使用率

经测试发现，几款网盘再没有传输文件时CPU占用率几乎可以忽略不见，当开始上传或下载任务是，CPU占用率会有所提高。

网盘	百度云	360云盘	金山快盘	腾讯微云	115网盘
CPU使用率	20%	24%	14%	11%	2%
内存使用率	20KB	15KB	10KB	9KB	11KB

何为秒传

在测试过程中，笔者先后使用一个475MB的视频资源和一份3.8GB的ISO镜像。测试结果显示，五款网盘的上传速度相当。对于475MB的电影《她》，五款网盘的上传速度基本维持在3—5秒之间；而3.8GB的镜像的上传速度为2分钟左右。

如此快的上传速度似乎是几年前的数十倍，其中的奥妙在哪儿？

HASH算法

测试中的五款网盘采用的技术被称为秒传。秒传一般采用HASH算法，建立了服务端与客户端的文件对比功能，在文件上传之初，将本地文件进行HASH计算，得出文件指纹，然后将文件指纹数据上传到服务器端，将现有的指纹和服务端植物进行比对，并返回比对结果给终端。

如果比对成功，这说明在服务器上已经有相同的文件，则直接将文件名和指纹上传到服务端，服务器端接收到文件标识，再将文件名放到该用户名下，而文件则映射自服务端原有文件，秒传成功。

如果指纹比对不成功，那么则按常规的模式，通过HTTP的方式上传。由于网盘的出现已经很久，用户上传的文件数量也是惊人的，所以，很多常规的文件往往只需要秒传就能成功。当然，如果文件过大，在计算指纹时也会相对耗时更长，占用的资源也会相对较多。这也是为什么笔者在测试时，475MB的资源与3.8GB的资源耗时会有差距。