入门教程：Stable diffusion8、随机种子。
有时候跑出一张满意的照片想再来几张相似的却发现AI又犯蠢了，后面的图和前面风格都不一样。教你一招，微调AI产出的照片，让生成的每一张照片都是我们想要的照片风格，并且每张照片都有一定的区别方法就是今天要讲的第八节课程内容。
·8、随机种子。随机种子右边的框里打钩就可以看到全部。每张Stable diffusion生成的图片中都有一个专属的种子seed值，我们也可以把图片拉到"图片信息"中查看。当随机种子设置为-1时，图画随机生成，我们可以点右边的骰子重置为-1。
而下面的差异随机种子我们可以理解为在原来图片种子的基础上叠加变化。当两个都为-1时是没有效果的，我们至少需要固定一个种子seed值提高差异强度来实现。
我们看下实操，固定seed值把差异强度调整到0.21，生成4张看下效果，可以看出和原图还是很相近的只有细微不同。如果我们把差异强度调整到0.5就会发现图片差异更大了，所以差异强度越大下面的差异种子对图片影响越大。看到这聪明的家人估计就醒悟了。
我们是不是可以填写两个seed值融合两张图！没错，找一张以前生成的图放到"图片信息"，点击文生图，只要大模型不变这样就会再次生成之前的样子。然后我们重置骰子为-1，随机生成一张，这张我们命名为图2。
·然后复制图2的种子seed值到第一条，打开刚图片信息那张图片复制seed值到第二条，把差异性强度拉到0.2。点击生成看下效果有一点融合的感觉了，我们调整到0.8再对比下看看这张有第一张的风格了。
我们把4张全部放上来对比，我们这里是固定了图2的 seed值图一作为影响图二的质量，当差异强度为0.20图2带有一点点图一的风格，当差异强度为0.80图2几乎变成图1这个还是可以直观感受到的。
最后来讲下随机种子的尺寸，其实这个用得到的地方很少。它的描述是尝试生成图像与同一种子在制定分辨率下生成的图像相似。
给大家举个例子，首先我用512*512生成一张全身照，可以看出脸都崩了，图片不能承载这么多细节。这时候我们再生成一张512*1024的图。这张是我已经生成好的。我们复制它的seed值，然后调整对应参数，变异强度调到0.8。我们放大对比看下效果。可以看出经过融合的这张照片，人脸不像一开始那样崩了。
这个有什么作用？说直白点，就是我们可以用512*512高效率的跑出1024的全身照，对于低显存的家人来说是个不错的功能，大家也可以自己研究下。
好了，我今天的分享就到这边啦。
我是Ai江子，如果你觉得今天的内容很实战的话，请帮我点点小爱心，谢谢。
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